XenForo XenForo

Làm thế nào để trở thành Nhà khoa học dữ liệu?

Thảo luận trong 'Bằng cấp, chứng chỉ' bắt đầu bởi kienthuclamdep, 14/3/23.

  1. kienthuclamdep

    kienthuclamdep Expired VIP

    1 chuyên gia khoa học dữ liệu cần thành thạo 1 số lĩnh vực như Thống kê, toán học và kỹ thuật máy tính. Để trở nên một chuyên gia khoa học dữ liệu, bạn phải khiến cho quen sở hữu các ngành khác nhau tạo thành giá trị mấu chốt của khoa học dữ liệu. Bạn phải biết về chiến lược phù hợp để đạt được tiêu chí của mình.
    Vậy làm thế nào để trở thành Nhà khoa học dữ liệu?
    một. nhận diện nếu như bạn với năng khiếu về kỹ thuật dữ liệu
    Nhìn chung, khoa học dữ liệu liên quan tới khắc phục vấn đề về số và tính toán. nếu như bạn có 1 sở trường để giải quyết vấn đề, tìm ra các mẫu và hiểu logic đằng sau những vấn đề thì công nghệ dữ liệu là ngành xuất sắc cho bạn.
    công nghệ dữ liệu là 1 ngành bắt nguồn từ Thống kê, toán học và khoa học máy tính. Vì đây là 1 trường định lượng, bạn phải mang sự kiên trì để thử nghiệm dữ liệu chuẩn y những khoa học Con số khác nhau, đầu óc phân tách đúng đắn để khắc phục vấn đề. Hơn nữa, bạn phải sở hữu khả năng chuyển đổi những vấn đề buôn bán sang công nghệ dữ liệu.
    nếu bạn với đa số các đặc điểm này cũng như sự tò mò tìm kiếm các điều chưa biết thì khoa học dữ liệu là lĩnh vực lý tưởng cho bạn.
    2. Kiếm 1 tấm bằng
    Data science là 1 ngành đòi hỏi bằng cấp cao. Theo nghiên cứu, có 88% các chuyên gia khoa học dữ liệu mang bằng thạc sĩ và 46% mang bằng tấn sĩ. sở hữu sự khan thi thoảng nhân công ngành nghề công nghệ dữ liệu, sở hữu toàn bộ trọng điểm giáo dục cung cấp bằng dạy cho kỹ thuật dữ liệu.
    Hơn nữa, nếu như bạn có bằng cấp trong một lĩnh vực định lượng như Con số, toán học hoặc lĩnh vực kỹ thuật, việc chuyển sang ngành nghề kỹ thuật dữ liệu sẽ thuận tiện hơn đa dạng.
    sở hữu bằng cấp cao hơn như Thạc sĩ hoặc thậm chí là tiến sĩ về kỹ thuật dữ liệu hoặc 1 ngành liên quan sẽ chứng minh vị thế của bạn với các chuyên gia trong ngành nghề, những người sẽ sẵn sàng thuê bạn cho các vị trí công nghệ dữ liệu.
    3. Chọn cho mình một lĩnh vực chuyên môn
    Data science là 1 ngành rộng lớn với những chuyên lĩnh vực không giới hạn: Big Data, Data Engineer, Data Visualization, Machine Learning Specialist, Chuyên viên phân tích nguồn vốn, v.v. Vì không người nào sở hữu thể thuần thục hồ hết những ngành kỹ thuật dữ liệu này, điều tốt nhất ta sở hữu thể khiến cho là hấp thụ kiến thức chuyên sâu của 1 trong những lĩnh vực đấy.
    Trong Chuyên ngành Big Data, bạn có thể học được cách xử lý lượng dữ liệu đồ sộ và hiểu rõ về lượng thông tin này. có Chuyên lĩnh vực Data Engineer, bạn có trách nhiệm vun đắp những trục đường ống và mô hình dữ liệu. Chuyên môn này chính yếu liên quan đến kiến thức về lớn mạnh phần mềm và thành ra, sẽ lôi kéo toàn bộ các người có bằng cấp về khoa học máy tính.
    ngành Data Visualization can hệ đến việc cung cấp giao tiếp trực giác của dữ liệu cho khách hàng. Trong chuyên môn này, bạn được đề xuất phải có kiến thức về những dụng cụ trực quan hóa dữ liệu khác nhau như Tableau, matplotlib, ggplot2, v.v
    duyệt lĩnh vực Machine Learning, bạn có thể xác định những cách mới để dự đoán các sự kiện trong khoảng thời gian dài phê duyệt dữ liệu. Bạn mang thể thành thạo Machine Learning bằng phương pháp kiểm tra Chuỗi học máy của DataFlair. Ở ấy bạn sẽ mua thấy từng chủ đề liên quan đến học máy là điều cần yếu để làm chủ nó.
    Trong Chuyên ngành nghề phân tách tài chính, bạn với khả năng xử lý những vấn đề tài chính như đàm phán, quản lý danh mục đầu cơ, phân tách rủi ro, v.v. các tổ chức tài chính ngân hàng tận dụng tối đa tiềm năng của khoa học dữ liệu và do vậy, kiến thức về công nghệ dữ liệu sẽ tạo cho bạn lợi thế điều hành những công việc tài chính.
    4. Lấy chứng chỉ công nghệ dữ liệu
    Trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, chứng chỉ là bằng cớ cho kỹ năng của bạn. có 1 số chứng chỉ được cung ứng bởi các tổ chức như SAS, Cloudera, DELL, Microsoft, v.v … thực các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu của bạn. 1 số chứng chỉ sẽ giúp bạn chứng minh các trình độ và kỹ năng trong ngành của mình như sau:
    Thử sức trước thách thức của lĩnh vực khoa học dữ liệu
    phương pháp rẻ nhất để áp dụng tri thức của kỹ thuật dữ liệu vào thực tiễn là việc tham dự vào một số cuộc thi, thử thách như Hackathons,..
    mang một vài chừng độ khó cho những vấn đề công nghệ dữ liệu và chuẩn y ấy bạn với thể dần dần củng cố chuyên môn của mình trong lĩnh vực này. Hơn nữa, đối diện với thách thức thực tại sẽ cho bạn kinh nghiệm và giúp bạn vun đắp nguồn tài nguyên của mình.

    [FONT=sans-serif, Arial, Verdana, Trebuchet MS]https://seoulacademy.edu.vn/nganh-khoa-hoc-du-lieu[/FONT]
     

Chia sẻ trang này