Đã có rất nhiều tài liệu, sách báo, tạp chí nhắc về các thành công của (các công ty áp dụng) 6-Sigma, bên cạnh đó, cũng không ít chỉ trích cho cách quản trị năng suất chất lượng nổi tiếng này. Có nhẽ chỉ trích nhiều nhất là chẳng có gì mới và chủ yếu mánh khóe truyền bá cho tiếng tăm của những doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm: đào tạo lean 6 sigma Phải công nhận là 6-Sigma tập kết phổ quát công cụ đã từng được dung trong những chương trình chất lượng khác. không chỉ thế, chỉ số đo lường DPMO (Defect Per Million Opportunities – số lỗi trên 1 triệu cơ hội) cũng chỉ là một cách trình bày trong ngữ cảnh mới của chỉ số tỷ lệ lỗi sản phẩm (defects per unit) . mặc dù sự cải cách của quản trị chất lượng là dịch chuyển từ do lường tỷ lệ lỗi sản phẩm sang đo lường những biến số đặc tính sản phẩm hoặc tham số thứ tự, không nhất mực phải thay thế cách thức đo lường cũ bằng bí quyết mới này. Tóm lại, những cái lỗi và sản phẩm lỗi đều mang thể được tiêu dùng để sản xuất những thông báo về kết quả 1 cách rõ ràng và đo lường được. tuy nhiên, 1 chỉ trích khác cho rằng 6-Sigma không tụ họp vào cách thức dự phòng và khắc phục lỗi sớm mà cốt yếu là giám định hệ thống, sắm ra lỗi rồi khắc phục, như một hệ thống sửa sai. Bạn cần biết>>> khóa học lean six sigma Thật ra thì 6-Sigma hơn hẳn một hệ thống sửa sai, cùng mang chương trìn đào tạo cho phần đông viên chức, nó tạo nên 1 cơ sở vật chất gồm những chuyên gia, các người chuyên tâm vào những Công trình cải thiện chất lượng, tính đúng hứa trong giao hàng và giá bán. Hơn thế nữa, chỉ trích này thật không công bằng lúc cho rằng các chương trình giám định không với hiệu quả. Thật ra, thẩm định là một bước tiên phong tốt – nó cho thấy hậu quả nguy hại của những thực hiện bây giờ. đánh giá cũng sản xuất 1 nền tảng cho nhận diện và theo dõi những cải thiện, điều rất qua trọng cho sự tồn tại của các chương trình. những đảm đương chương trình luôn tin tưởng vào những giám sát cấp dưới rằng chỉ cần làm việc cho thật rẻ mà không cần theo dõi những thành tựu thì không sớm thì muộn cũng sẽ bị sa thải. mang những đánh giá và rà soát, những hành động giải quyết với tính giải pháp không hẳn là xấu như vẻ bên ngoài của chúng. Mọi tổ chức đều tập hợp vào 1 số ngành hoạt động quan yếu hay đang “có vấn đề”. khiến cho thế nào mang thể cải thiện điều Đó giả dụ không thẩm định, bằng phương tiện đánh giá và tiếp theo là các hành động khắc phục? dù rằng việc ngoài mặt cả một hệ thống mới thì thuận tiện hơn, chúng ta vẫn phải khắc phục các vấn đề gốc của 1 hệ thống hiện hữu. 1 số người thì cho rằng sự thành công của các chương trình chất lượng, cho dù chúng có cách tiếp cận là giải quyết hay phòng ngừa, cũng nên dựa vào chính văn hóa của tổ chức hơn là chính các chương trình chậm tiến độ. nói một cách thức khác, không sở hữu 1 chương trình chất lượng nào sở hữu thể đạt được kết quả cải tiến giả dụ nó không thể được khiến biến đổi cho phù hợp. Đây là 1 ngành mà 6-Sigma thật sự không bị ảnh hưởng: không giống những chương trình trước đây, hệ thống đào tạo 6-Sigma tập trung vào tầm quan trọn trong việc kết nạp của toàn tổ chức. Thật ra, 6-Sigma nhìn thấy rằng những trắc trở về văn hóa, bao gồm cả việc lớn mạnh kỹ năng lãnh đạo, là những vấn đề quan yếu nhất cần được tập hợp cho cải tiến của bất kỳ doanh nghiệp nào. Sự hỗ trợ và tham gia của lãnh đạo là chìa khóa thành công của bất kỳ kế hoạch nào nỗ lực đổi thay cách buôn bán của tổ chức. nếu không có sự hỗ trợ, tham gia của cấp lãnh đạo trung và cao cấp cũng như chơi có sự chuẩn bị cho hạ tầng thích hợp cho sự thay đổi, bất cứ chương trình nào được thực hiện cũng sẽ bị thất bại. các chỉ trích khác tập kết hơn vào tính khoa học của 6-Sigma. Người ta cho rằng thật nực cười lúc cho phép tỷ lệ lỗi trong 6-Sigma được tính sở hữu giá trị làng nhàng lệch khỏi mục tiêu một.5 sigma (3.4 DPMO với được khi tính tỷ lệ lỗi mang trị giá làng nhàng lệch 1.5 sigma khỏi mục tiêu). có nhẽ 1.5 sigma là một khoảng quá lớn nhưng càng nực cười hơn nếu như cho rằng trật tự sẽ luôn xác thực tại vị trí mục tiêu. Hơn thế nữa, sigma, được định nghĩa bằng các nghiên cứu khả năng máy (process capability studies), là kết quả từ những số liệu ngả nghiêng trong ngắn hạn của quy trình. vì thế, độ lệch một.5 sigma cho phép trị giá trung bình chao đảo quanh quéo tiêu chí. Sự nghiêng ngả trong dài hạn của bất cứ trật tự nào cũng thường với giá trị lớn hơn độ nghiêng ngả trong ngắn hạn của chính nó do những nguyên tố khác như người vận hành, vật liệu cũng như môi trường sản xuất. Trong tham số này, độ lệch trên cho phép sự dao động phản ảnh về căn bản Cpk nhỏ hơn Cp tương ứng. một sự chỉ trích về công nghệ khác là phân bố chuẩn chỉ là mô phỏng hoàn hảo và không đại diện cho đông đảo những trật tự. Điều này chính xác – nhưng điều ngừng thi côngĐây không mang tức là nó không bổ ích. Trong số đông những trường hợp, phân bố chuẩn là một ước tính gần đúng ưng ý được. Hơn nữa, bất kỳ mô hình thực tế nào khác (phân bố T-student, binominal, …) đều là cho trường hợp của 6-Sigma được nhấn mạnh hơn vì phân bố chuẩn sẽ cho một dự báo với nhiều khả năng thứ tự cung ứng ra sản phẩm không tiêu chuẩn đạt hơn. Cho dù gì đi nữa, tính ổn định của thứ tự quan yếu hơn phân bố của nó vì tính ổn định là 1 trong những điều kiện cần cho 1 thứ tự tốt. Tóm lại, sở hữu thể đề cập không có chương trình nào là xuất sắc và với thể vận dụng cho mọi trường hợp, mọi mô phỏng sản xuất, kinh doanh. Việc một mô phỏng mới, có đa dạng điển hình thành công, vẫn sở hữu đa dạng chỉ trích là chuyện thông thường. Điều quan trọng nhất là những nhà quản lý đơn vị cần biết phát huy tối đa ưu thế của chương trình, phương tiện phù hợp cũng như lường trước những điểm
